教員紹介

 ｜研究テーマ｜

■最適化手法の産業応用と機械学習によるデータ分析

AIやビッグデータの活用が注目を集めていますが、機械学習はAIの基本となる技術であり、最適化手法の応用でもあります。産業分野での問題解決から新たな応用分野として機械学習を用いたデータ分析技術に取り組んでいます。教育情報システムに蓄積されたデータを用いて、個々の学生に適した履修計画支援など教育ビッグデータを活用した教育・学習支援方式の開発を行っています。また学生の修学指導等にも活用しています。

●理工学部を目指す高校生へのメッセージ

情報技術やAI技術の進展は目覚ましく社会が大きく変容しようとしています。スマホなど情報機器を使いこなしてきたデジタルネイティブと呼ばれる皆さんの活躍の場は広く、成長が大いに期待されています。ぜひ理工学部で中核となる技術を身につけ、今後の社会の発展に大きく貢献してください。

■プロフィール

東京大学大学院工学研究科修士課程修了。
三菱電機中央研究所、産業システム研究所において
交通・物流等の大規模システムの最適化に関する研究に従事。
その間東北大学JR東日本寄付講座客員助教授を経て、
現在九州産業大学理工学部情報科学科教授に至る。